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智能充填助力現代化礦山轉型

2019-11-05 來源: 中國振動機械網
  選礦尾砂是金屬礦開發利用過程中不可避免的副產品,被認為是礦山的主要固體污染源。截至2018年,中國的選礦尾砂堆存量達到了250億噸左右,成為礦山實現綠色開采的重大安全和污染隱患。..

  選礦尾砂是金屬礦開發利用過程中不可避免的副產品,被認為是礦山的主要固體污染源。截至2018年,中國的選礦尾砂堆存量達到了250億噸左右,成為礦山實現綠色開采的重大安全和污染隱患。在巴西、澳大利亞等礦業發達國家,選礦尾砂的合理處置問題已經引起當地政府部門、研究學者和工礦企業的高度重視。全尾砂充填是將選礦尾砂、膠凝材料和水拌合而成的均勻材料充填至礦山井下采空區,在消除采空區安全隱患的同時,最大限度地減少尾礦外排量,被認為是選礦尾砂處置的重要途徑。然而,充填系統設計初期需要開展大量繁復的室內實驗以確定關鍵充填技術參數,費時費力,在一定程度上制約了充填技術的推廣。

正是在這種背景之下,中南大學齊沖沖教授、陳秋松副教授,澳大利亞西澳大學榮譽教授Andy Fourie等提出了基于人工智能的礦山智能充填體系的想法,以期簡化尾砂充填系統絮凝沉降參數、管道輸送流變參數、采場充填體力學強度等關鍵技術參數設計,推進尾砂的環保處理以及礦山的可持續發展。研究小組相繼在《Construction and Building Materials》、《Journal of Cleaner Production》、《Minerals Engineering》等行業國際權威學術期刊上發表了研究成果,論證了礦山智能充填的可行性,得到了國內外充填領域研究學者的高度認可。在國內礦山充填領域學者的研究基礎上,這些以人工智能與礦山充填結合為主題的研究成果,進一步完善了智能化充填的研究,推動了人工智能在整個礦業工程領域的發展。目前,以齊沖沖教授和陳秋松副教授為代表的研究小組正在呼吁智能充填的國際化合作,得到了加拿大、澳大利亞、土耳其等青年學者的大力支持,共同啟動了國際充填大數據項目。

此外,研究小組積極響應國家“既要金山銀山又要綠水青山”的號召,開展了包括磷石膏、赤泥、建筑垃圾、戈壁砂等在內的大宗量工業、城市、自然固廢的低成本充填處置的理論與應用研究,并將研究成果發表于相關的國際權威學術期刊上。學術成果受到Google News,Bing News以及Yahoo Finance等國際主流媒體的報道。

研究小組正在招收大數據、人工智能、固廢處置、固體物理等相關方向的碩士研究生,有意者可將簡歷及聯系方式發至([email protected])。


本文關鍵詞:

尾砂 礦山 建筑垃圾 選礦

責任編輯:曉麗
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